أفهم الإجراء أولاً، ثم أختار الأتمتة
لا يكتمل التحول الرقمي بنقل العمل الحالي إلى شاشة. بل يتطلب فهم المستخدمين والقرارات والاستثناءات وإدخال البيانات والموافقات في العملية. وبعد ذلك أحدد ما ينبغي تبسيطه، وما يمكن أتمتته، وأي القرارات يجب أن تبقى بيد الإنسان.
الذكاء الاصطناعي خيار للحل، وليس غاية. فالأعمال المتكررة ذات القواعد الواضحة قد تُحل بأتمتة تقليدية أكثر موثوقية. أما الذكاء الاصطناعي فيمكن النظر فيه للخطوات التي تتضمن قدراً من عدم اليقين ويمكن للإنسان التحقق منها، مثل فهم اللغة أو التصنيف أو إعداد المسودات.
يجب أن تكون الحدود واضحة في مسارات العمل المستقلة
- هدف واضح ومدخلات ومعيار نجاح لكل عملية أتمتة
- صلاحيات الوصول والتنفيذ وفق مبدأ الحد الأدنى من الصلاحيات
- موافقة بشرية للقرارات المهمة والرسائل الموجهة إلى الخارج والعمليات غير القابلة للتراجع
- سجل قابل للتدقيق للمدخلات والمخرجات والأخطاء والقرارات
- سيناريوهات النتائج الخاطئة والاستثناءات وانقطاع الخدمات والإيقاف الآمن
- مجموعات تقييم يمكن تكرارها عند تغيير النموذج أو الأداة
«مستقل» لا يعني بلا ضوابط. يجب تصميم ما يستطيع فعله وما لا يستطيع، ومتى يتوقف، ومن يتدخل، منذ البداية.
المخرجات المحتملة للعمل
- خريطة للإجراءات الحالية وتقييم ملاءمتها للأتمتة
- حدود المسؤولية بين الإنسان والذكاء الاصطناعي والأتمتة التقليدية
- قواعد الصلاحيات والموافقة والتسجيل والتقييم والإيقاف
- خطة تقنية ومخاطر ومعايير قياس لتجربة أولية محدودة
- خطة لنقل التجربة الأولية الناجحة إلى منتج قابل للتشغيل، ونقل المعرفة إلى الفريق
لا أفترض زيادة الإنتاجية؛ بل أقيسها
أختار معكم قبل التجربة الأولية وبعدها مقاييس مثل وقت المعالجة، ومعدل الأخطاء والتصحيحات، وعبء المراجعة البشرية، وتكلفة النموذج وواجهة API للوحدة، ورضا المستخدم. وإن لم تكن النتيجة ذات قيمة، أوقف الأتمتة أو أعيد تصميمها بدلاً من توسيعها.